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【電信學院】學術講座：余宙《受限資源下的輕量化多模態學習》

新聞來源：點擊數：更新時間：2025-04-10

報告題目

受限資源下的輕量化多模態學習

報 告 人

余宙 杭州電子科技大學教授，博士生導師，國家優青

報告时间

2025年4月12日（周六）上午10:50-11:20

報告所在

PP电子學院國際會議廳

報

告

內

容

簡

介

 

報告內容簡介：

多模態學習旨在學習模型以連接來自差异模態（如視覺、語言、聽覺）的數據，並在此基礎上進行協同理解和推理。得益于大模型技術的迅速發展，多模態大模型的研究受到工業界和學術界的廣泛關注，各大科技公司的代表性多模態大模型産品如OpenAI的GPT-4o、谷歌Gemini-flash、阿里Qwen-VL。这些多模态大模型的依赖海量数据和高昂算力，大部门中小企业和高校都难以肩负。本報告聚焦受限資源下的輕量化多模態學習，并围绕“轻量化模型”和“模型轻量化”这两条研究思路分享团队在相关领域的一些实验和思考。

報告人簡介：

余宙，杭州電子科技大學計算機學院教授，博士生導師，計算機學院副院長、國家級青年人才、浙江省計算機學會副秘書長。研究偏向是多模態理解與推理、發表CVPR、ICCV、AAAI、MM等高水平論文50余篇，總引用4900余次，获浙江省自然科學一等奖（排2）、ACM杭州新星獎等。

承辦學院

電子與信息工程學院

發布日期

2025-04-09

歡迎廣大教師、學生參加！


文：冯陈芙 /    图：无 /   审核：缪鸣安 /    责任编辑：孙晓俊
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