報告題目	受限條件下的多媒體內容視覺-語言關聯分析
報告人	李澤超，南京理工大學計算機科學與工程學院/人工智能學院/軟件學院教授、副院長，國家傑出青年基金獲得者
報告时间	2024年12月22日（周日）下午17:00-17:40
報告所在	科技綜合樓333室
報告內容簡介	報告內容簡介：图像视频大数据智能分析与识别在多种实际应用中具有至关重要的作用，好比无人驾驶、网络空间內容宁静以及社会公共宁静等。然而实际应用中多媒体內容类别粒度多样，标注数据受限。为此，我们研究了标注数据受限情况下多媒体內容视觉-語言關聯分析问题，围绕外部知识和模型知识两个方面开展了多模态预训练大模型与下游任务的适配问题研究，重点介绍基于多模态预训练大模型的小样本识别、图像理解、视觉问答、语义支解、图像检索、视觉定位等下游任务的适配事情，最后介绍在实际业务上的应用情况。報告人簡介：李澤超，南京理工大學計算機科學與工程學院/人工智能學院/软件学院教授、副院长，研究兴趣主要是多模态智能分析、盘算机视觉等，主持国家杰出青年科学基金，新一代人工智能国家科技重大专项课题、国家自然科學基金联合基金重点项目、江苏省攀登项目、江苏省杰青项目等；入选国家“万人计划”青年拔尖人才；发表CCF A類期刊和會議論文70余篇；獲得江蘇省科學技術一等獎2项、中国电子学会自然科學一等奖1項；獲得ACM MM Asia 2020和2024兩年度最佳論文獎等；擔任IEEE TPAMI, TNNLS等期刊編委。
承辦學院	電子與信息工程學院
發布日期	2024-12-19
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