報告題目 |
探索大模型配景下的醫工交织多模態AI技術 |
報 告 人 |
俞俊,國家傑出青年基金獲得者,哈爾濱工業大學(深圳)計算機學院二級教授、博導 |
報告时间 |
2024年12月1日(星期天)上午9:40-10:10 |
報告所在 |
方遠PP电子大飯店天韻A |
報 告 內 容 簡 介 |
報告內容簡介: 大模型時代下多模態人工智能技術在醫學交织場景中取得飛速發展。多模態醫學基礎模型的研究逐漸由各個臨床醫學任務“分而治之”向“通用统一”的偏向演变,纵然用单个框架理解医学影像,同时结合临床诊断及电子病历实现自动化報告生成及诊疗方案推荐等。本報告首先劈面向医工交织场景的多模态人工智能研究配景及历程中面临的科学问题进行簡要介绍;然后从医学场景的诊疗数据出发,介绍面向多源异构临床数据的主动学习要领,并针对医学多模态自主认知历程的可解释性以及诊疗偏好对齐战略的相关代表性事情展开详细介绍;最后,对多模态医学交织的深度学习未来的生长进行展望和反思。
報告人簡介: 俞俊,国家杰出青年基金获得者,现任哈尔滨工业大学(深圳)盘算机学院二级教授、博导。浙江大学盘算机学院本科、博士,新加坡南洋理工大学博后。曾划分入选国家优青与青年长江等人才计划。主持基金委重点项目、科技部重点研发项目、省杰青人才项目等。致力于图像处置惩罚与分析、多模态內容理解的研究。发表IEEE/ACM Trans及CCF A类论文百余篇,授权国家发现型专利30余项,谷歌引用1.3万余次。任IEEE TCSVT、Pattern Recognition等汇刊编委。曾以第一作者获IEEE TMM, TIP, TCYB等期刊的最佳论文奖,获省自然科學一等奖 2021(排名第一)。结果在人民日報、阿里等落地。 |
承辦學院 |
電子與信息工程學院 |
發布日期 |
2024-11-26 |
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文:冯陈芙 / 图:无 / 审核:缪鸣安 / 责任编辑:孙晓俊